【問題解決！大学発ベンチャー最前線】ＡＩで製造工程を効率化 ニッポンのものづくりの生産性に革命を
アイクリスタル ニッポンのものづくりを変える「プロセスインフォマティクス」
アイクリスタルは高石将輝社長が名古屋大学大学院在学中に設立したスタートアップで、手掛けるのは、プロセスインフォマティクスという技術だ。
プロセスインフォマティクスとは、ものづくりの製造工程をＡＩ、人工知能を使って解析し最適な方法を導き出す情報科学の技術。現在特に効果を発揮しているのは、半導体の製造分野だ。パソコン、スマホ、家電製品、さらには自動車まで、今やあらゆるものに使われている半導体だが、その製造方法はアナログな面もある。
意外に「アナログ」な面もある半導体の製造現場
名古屋大学の宇治原徹教授が大学の研究室で見せたのは、半導体の結晶をつくる「炉」だ。半導体は、この炉で、シリコンなどの材料を高温で熱して溶かし、結晶をつくる。炉でできた半導体の結晶を薄く輪切りにしたウェハをさらに細かく切り分けると、パソコンの集積回路などに使われるチップになる。問題は工程のはじめとなる「結晶づくり」だ。
名古屋大学工学部 宇治原徹教授：
「（結晶づくりは）短いものだと3日ぐらい。長いと1週間ぐらいかかる。1週間経ってつくるのに失敗したら、失敗した結晶を分析して製造データの値を変えて、また1週間結晶づくりをやり直してうまくいったらいいけど、失敗したらやり直し。この繰り返し。1週間おきにそれを繰り返す。今まではそうしていた」
「熟練技術者の試行錯誤」をAIでシミュレーション
結晶づくりが遅れれば、その後の工程にも大きく響く。そこで出番となるのがプロセスインフォマティクスだ。
アイクリスタル 高石将輝社長 （※高は「はしご高」）
「（パソコンの画面を見せながら）これは半導体の製造装置の炉で中が2000度という世界。実際に目視するのは難しいが、シミュレーションやAIを使って予測することをやっている。炉で半導体の結晶をつくるには製造条件が4つあって、このパラメータを熟練の技術者は勘で決めて、実際にトライ＆エラーを繰り返して試作して、結果が良かったのか悪かったのかを評価する。僕らはこれを予測するAIをつくっているので
パラメータを変えたら中でどんなことが起きているのかをパソコン上で推論してくれる」
