AI時代に求められる「取って代わられない仕事」とは シニア世代の強みと経験値継承のカギ
今後は、AIが補える定型化できる部分はどんどんAIに託して、人間は定型化できない部分、答えがないものに対して、考えて対応をするということに労力を割く。そのため、職種でこれは取って代わられるから、代わられないからではなくて、仕事における人間の役割を変えることが今求められていると大黒教授は話します。
【若手の課題とシニアの強み】試行錯誤の機会減少を打破するのは「働くシニア世代の経験値」
ただ、AIと人間の役割分担を図る中で課題もあります。それが若い現役世代への経験値の継承です。これまではデータを整理したり分析して形にしたり、そういった定型的な流れの中で、その都度生じる決まった手順のない経験も、1つ1つ積み重ねてきたと思います。
試行錯誤の積み重ね、コミュニケーションも含めて、それを経て判断の基準や根拠が経験として得られていたと考えられますが、AIがデータの整理や分析など全て一瞬で処理してくれるようになると、これまでの試行錯誤や途中の地道なプロセス、コミュニケーションが経験できなくなるため、実体験を通して培われる判断の軸や根拠が身につきにくくなるということなのです。
AIが台頭すればするほど、自ら考えて判断することが求められますが、そういった能力が身につきにくくなる。そこで注目なのが働くシニア世代なのです。
シニア層は社会で培ってきた特定の業界や業務への深い理解度があり、また顧客のうまく言葉にできない要望をくみ取って形にする力や、人的ネットワーク、コミュニケーション能力など備えており、AIでは解決できない経験値で物事を判断できる人たちです。大黒教授によると、AI台頭時代は働くシニア世代にとっても追い風、より今後必要とされてくるということなのです。
働き方の転換期といえる今、企業側はシニア世代の経験値をいかに現役世代に継承していけるかが今後の鍵になります。シニア層の経験値を若手に伝承できるよう、人事制度や社内体制を再構築していくことが求められます。
